人才评估错误率VS招聘平均成功率
在一项研究中,研究人员对1000万组猴子指数基金(即电脑随机创造和加权的基金)和市值加权指数基金(即投资专家们推荐的积极管理基金)做了对比,他们发现,几乎每次都是猴子基金获胜。
遗憾的是,大多数人在人才甄选方面比猴子也强不了多少。如果通过计算面试官对求职者的评估和求职者被录用后的绩效之间的关联度来估算面试官的成功率,会得到一个很大的数值范围。假设100正确的相关系数为1。0,那么,最好的专业面试官的系数值大约是0。7,也就是说,他们的评估70是正确的。我把这部分正确率接近神准的面试官称为副神。但现实中,大多数面试官的相关系数是0。3,也就是只有30的面试正确率,而最差的专业面试官的评估和绩效之间竟然是负相关的。
此外,在挑选优秀人才时,即使一位面试官比副神还厉害,但其成功的概率仍然很小。我们可以通过一个逻辑推理问题来解释这一点。假设你只想雇用那些绩效在同侪中位居前10的人,同时我们假设你的正确率高达90,这意味着当你认为某人位居前10时,10次中你有9次能猜对。现在,假设在整个职业生涯中你评估了100位求职者,那么你的评估错误率是多少?
多数人反馈的结果通常在990,很少有人能凭借直觉给出正确答案,而真正能够计算出来的人也没有多少。答案是50,即你会猜错一半。
假设有100位求职者,其中有10个人位于前10,不过你并不知道他们是谁。当你评估这10个人时,因为你的正确率为90,你能够准确选出9个位于前10的人。然而,当你在评估剩余90人时,你90的准确率会帮你正确地排除掉81人,却错误地选出9个顶级员工,可事实上他们并不是。结果,当你对18名员工竖起大拇指时,事实上只有一半的人值得称赞,而你并未意识到9个真明星和9个不达标的候选人之间的差别。
造成这种结果的前提是,面试官的评估准确率高达90,...
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